Elimizdeki DataFrame üzerinde boşlukları doldurma ve veri düzeltme yapacağız. not: kodları bütün halinde değil sırayla deneyerek görmeniz öğrenme açısından daha etkili olacaktır. df = pd.DataFrame({‘From_To’: [‘LoNDon_paris’, ‘MAdrid_miLAN’, ‘londON_StockhOlm’, ‘Budapest_PaRis’, ‘Brussels_londOn’], ‘FlightNumber’: [10045, np.nan, 10065, np.nan, 10085], ‘RecentDelays’: [[23, 47], [], [24, 43, 87], [13], [67, 32]], ‘Airline’: [‘KLM(!)’, ‘<Air France> (12)’, ‘(British Airways. )’, ’12. […]

DataFrame temelleriyle örnekler yapacağız. JupyterLab da yazıyoruz. Zorluk derecesi: Kolay 1. import numpy as np import pandas as pd data = {‘animal’: [‘cat’, ‘cat’, ‘snake’, ‘dog’, ‘dog’, ‘cat’, ‘snake’, ‘cat’, ‘dog’, ‘dog’], ‘age’: [2.5, 3, 0.5, np.nan, 5, 2, 4.5, np.nan, 7, 3], ‘visits’: [1, 3, 2, 3, 2, 3, 1, 1, 2, 1], ‘priority’: […]